Local-first / Open source

把求职，收进一个
真正属于你的工作区。

OpenCareer 把岗位、投递、个人资料、简历材料和下一步行动放在一起。数据留在本机，关键决定始终由你掌握。

下载 OpenCareer 阅读教程

Python 3.11+ Human + Agent 可备份的本地数据

OPENCAREER // WORKSPACE LOCAL READY

我的求职工作区 2026 / Q3

岗位池

24 本周整理 8 条

进行中的投递

06 需要跟进 2 条

投递进度全部查看 →

产品设计师North Star / 远程面试

前端开发Studio 27 / 上海已投递

研究助理Open Lab / 混合待决定

Next action

整理 North Star 面试提纲

今天 · 17:00 前完成

↗

01岗位和投递，放在同一个上下文里

02本地优先，数据边界清晰可见

03Human + Agent，接口为你所用

A calmer workflow

不是再做一张表，
而是给每一次选择留下上下文。

从发现机会到跟进下一步，每一步都能回到同一个本地工作空间。

01 / FIND

发现岗位

把值得关注的机会收进岗位池，不再让链接散落在收藏夹里。

02 / SHAPE

整理 JD

留下职位描述、来源、备注和你的判断，让信息保持可回看。

03 / DECIDE

决定投递

关联个人资料与材料，记录为什么投、投到哪里、现在走到哪一步。

04 / FOLLOW UP

跟进下一步

把下一次行动写下来，让求职从焦虑的清单变成可执行的节奏。

Built around your context

你的资料，你的节奏，
你的控制权。

OpenCareer 的重点不是替你按下投递按钮，而是让你更清楚下一步为什么值得做。

01 — PIPELINE

岗位与投递

从岗位信息到投递状态、面试记录和跟进行动，建立一条不会丢失上下文的线。

02 — MATERIALS

个人资料与材料

集中管理个人信息、教育经历、项目、简历版本和求职材料，减少重复整理。

03 — AGENT READY

为 Agent 留出接口

通过 REST、OpenAPI、MCP 与 CLI 接入你自己的工具，让 Agent 辅助整理，而不是接管决定。

04 — LOCAL FIRST

本地优先的工作空间

数据默认保存在本机的 career.db 和本地文件中，可导出、备份、迁移，边界一目了然。

Start small, keep ownership

下载代码，启动自己的工作区。

OpenCareer 是开源的纯代码项目，不依赖账号注册和强制云端同步。先在本机跑起来，再按自己的方式连接 CLI、REST、OpenAPI 或 MCP。

查看源代码返回项目列表

# 1. 准备 Python 3.11+
$ python -m venv .venv
$ .venv\Scripts\activate

# 2. 启动本地工作区
$ python -m opencareer

# 3. 在浏览器打开
→ http://127.0.0.1:8721

A visible boundary

把数据留在身边，
把决定留在手里。

本地数据，不是黑箱

岗位、投递和个人资料默认写入项目工作区。你可以查看、备份、导出并迁移自己的数据。

.career-data/

辅助你，不替你投递

自动化和 Agent 负责减少整理成本，是否投递、如何沟通、下一步做什么，仍由你确认。

Keep the conversation open

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准备好把求职变成自己的系统了吗？

现在下载，几分钟后在本机拥有一个可持续维护的工作区。

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把求职，收进一个真正属于你的工作区。